1224 字

3 分钟

亚马逊Awf-waf-token算法

2026-08-09

逆向

/

解混淆

lens.org AWS WAF 挑战算法逆向分析#

目标站点：https://lens.org 防护类型：Amazon Web Services WAF（aws-waf-token 挑战算法），challenge.js 采用重型字符串混淆分析工具：Chrome DevTools MCP + js-reverse MCP + 静态反混淆脚本（output.js）交付形式：纯 Python（collector/aws_waf.py），无浏览器依赖

1. 结论速览#

项目	结果
请求链路	✅ 已用 MCP 完全理清
AES-GCM 信封（`Present`/parsine 参数）	✅ 已破译，并用固定密钥解密成功验证
校验和	✅ CRC32（对指纹 JSON 求 CRC32，8 位十六进制）
PoW（NetworkBandwidth）	✅ difficulty=1 → 1024 字节全零，非哈希爆破
`hmac`	服务端下发的挑战字段，客户端原样回传（无需计算）
纯 Python 生成 token	✅ `collector/main.py` 可稳定产出合法 token
放行 lens.org	⚠️ 本网络出口被 WAF 判定为 `x-amzn-waf-action: captcha`，需交互式图形拼图（`gridcaptcha`），属于 CAPTCHA 范畴，非纯算法可过

说明：算法本身已完整还原（能生成与真实浏览器同构、被 /mp_verify 正常受理的 token）。 “没过验证”的唯一原因是：本机出口 IP 触发的是 captcha 动作，需要解决图片拼图，这不是 aws-waf-token 算法可以绕过的部分。

2. 请求链路全景（图 1）#

请求链路

1
1. GET https://lens.org/
2
   ← 405 + HTML（WAF 挑战页）
3
   响应头: x-amzn-waf-action: challenge | captcha
4
   页面内联:
5
     window.gokuProps = { key, iv, context }      ← 关键素材
6
     <script src="https://fd279df39e0b.71ddf327.us-west-2.token.awswaf.com/.../challenge.js">
7
     <script src="...captcha.awswaf.com/.../captcha.js">   ← captcha 动作时才有
8

9
2. GET https://<token-host>/.../challenge.js   （就是 output.js 的原型）
10

11
3. GET https://<token-host>/.../inputs?client=browser
12
   → {"challenge":{"input":"eyJ2ZXJzaW9uIjoxL...","hmac":"6IjudXbHAF...","region":"us-west-2"},
13
      "challenge_type":"ha9faaffd31b4d5ede2a2e19d2d7fd525f66fee61911511960dcbb52d3c48ce25",
14
      "difficulty":1}
15

16
4. 客户端本地：
17
   - 解 NetworkBandwidth PoW → solution_data
18
   - 采集浏览器指纹 → 指纹 JSON
19
   - CRC32(指纹 JSON) → checksum
20
   - AES-GCM 加密 → Present（parsine）
21

22
5. POST https://<token-host>/.../mp_verify
23
   Content-Type: multipart/form-data
24
   ├── solution_metadata = <JSON 字符串>
25
   └── solution_data     = base64(1024 零字节)   // difficulty=1
26
   → {"token":"07c32233-...:FAoAkYwQCwMrAAAA:5Ii6sn9E...","inputs":null}
27

28
6. 浏览器把 token 写入 document.cookie:
29
   aws-waf-token=<uuid>:<part2>:<part3>; path=/; domain=.<host>
30

31
7. 携带 cookie 重放 GET lens.org
32
   → 合法 token + challenge 动作 → 放行（返回真实页面）
33
   → 本网络为 captcha 动作 → 仍需交互拼图

3. 关键素材：gokuProps#

挑战页 HTML 内联了 window.gokuProps：

1
window.gokuProps = {
2
  "key":     "AQIDAHjcYu/GjX+QlghicBgQ/7bFaQZ...==",   // RSA 包裹的 AES 密钥（DER 二进制）
3
  "iv":      "CgAF5jnAZQAAAVmI",                         // base64, 16 字节
4
  "context": "h21iKhnO2GoKYWMIvIfW/HGSmDeJhH8...=="      // 加密的上下文（令牌会话状态）
5
}

key 是 服务器分发的受保护密钥，用于解密 context，还原挑战会话素材。
这三个字段会原样回传到 solution_metadata.goku_props。
每次页面请求都不同（服务端动态下发）。

4. 挑战数据：`/inputs`#

GET /inputs?client=browser 返回：

1
{
2
  "challenge": {
3
    "input":  "eyJ2ZXJzaW9uIjoxLCJ1YmlkIjoiYmM2MTliZTQt...",   // base64(挑战 JSON)
4
    "hmac":   "6IjudXbHAFMW1WFqcfSywcmwzPyXQ/PaSe1PY4QohMo=",   // 32 字节，服务端签名
5
    "region": "us-west-2"
6
  },
7
  "challenge_type": "ha9faaffd31b4d5ede2a2e19d2d7fd525f66fee61911511960dcbb52d3c48ce25",
8
  "difficulty": 1
9
}

input base64 解码后为（每次挑战都不同）：

1
{
2
  "version": 1,
3
  "ubid": "bc619be4-160e-485e-bc8b-55793ba9d722",
4
  "attempt_id": "50c38062-af85-4082-a65f-5f9fad86f2b9",
5
  "create_time": "2026-08-09T02:07:14.343784131Z",
6
  "difficulty": 1,
7
  "challenge_type": "NetworkBandwidth"
8
}

注意：hmac 是服务端签名，客户端不做任何计算，原样回传即可。

5. NetworkBandwidth PoW（solution_data）#

从 output.js 反混淆代码（difficulty → 字节数 映射）：

1
switch (difficulty) {
2
  case 1: return 1024;        // ← lens.org 当前为 difficulty=1
3
  case 2: return 10240;
4
  case 3: return 102400;
5
  case 4: return 1048576;
6
  case 5: return 10485760;
7
}

算法：

分配 difficulty 对应的字节数组（全零）
new Blob([buffer]) → FileReader.readAsDataURL
取出 data:application/octet-stream;base64,<X> 中的 <X>

即 solution_data = base64(全零字节块)，用于测量”上传带宽”。抓包实测为 1024 字节全零：

1
solution_data = "AAAAAAAAAAAAAAAA..."   (1368 个 base64 字符，解码 1024 字节，全 0)

6. 指纹采集 + 校验和（checksum）#

6.1 指纹 JSON#

浏览器采集一组”人类特征”数据，构成指纹 JSON（解密后可见）：

1
{
2
  "metrics": {"fp2":1,"browser":1,"capabilities":1,"gpu":5,"dnt":0,"math":0,
3
              "screen":0,"navigator":0,"auto":0,"stealth":1,"subtle":0,
4
              "canvas":27,"formdetector":0,"be":1},
5
  "start": 1786241234563,
6
  "plugins": [{"name":"PDF Viewer","str":"PDF Viewer "}, ...],
7
  "screenInfo": "1280-720-672-24-*-*-*",
8
  "referrer": "https://www.google.com/",
9
  "userAgent": "Mozilla/5.0 ... Chrome/151.0.0.0 Safari/537.36",
10
  "capabilities": {"css":{...},"js":{...},"elapsed":1},
11
  "gpu": {"vendor":"Google Inc. (AMD)","model":"ANGLE (...)", "extensions":[...]},
12
  "canvas": {"hash":-252901508,"emailHash":null,"histogramBins":[...]},
13
  "end": 1786241235210, "errors":[], "version":"2.4.0", "id":"<uuid>"
14
}

6.2 CRC32 校验和#

output.js 中校验和由 crcCalculator.calculate(utf8Encoder.encode(data)) 计算并转十六进制。

已验证：zlib.crc32(fingerprint_json) 得到 6C75E0D6，与抓包中的 checksum 完全一致。

7. AES-GCM 信封 —— `Present`（parsine）参数（图 2）#

这是 output.js 第 7463 行 附近的核心节点：

1
_0x267e02["AES-GCM"] = "AES-GCM";
2
[4, crypto.subtle.importKey("raw",
3
    this.hexToBytes("6f71a512b1e035eaab53d8be73120d3fb68a0ca346b9560aab3e5cdf753d5e98"),
4
    _0x267e02, false, ["encrypt"])]

AES-GCM 信封

加密参数：

参数	值
算法	AES-256-GCM（tagLength = 128 bit）
密钥	`6f71a512b1e035eaab53d8be73120d3fb68a0ca346b9560aab3e5cdf753d5e98`（固定，32 字节，内嵌 challenge.js）
IV	12 字节随机数（`crypto.getRandomValues(new Uint8Array(12))`）
明文	`"<checksum>#<指纹JSON>"`，如 `6C75E0D6#{"metrics":{...}}`
附加认证数据 (AAD)	无

输出序列化（关键格式）：

1
Present = base64(IV) + "::" + hex(ciphertext_with_tag)

抓包样例（signals[0].value.Present）：

1
OmrI1ED1yiLN4lyX::f70e2e26ad4c5601c310f1e9b9d4bcc09f70b86f05b711c02191b2921abb13e7...
2
├─────────────┘    └──────────────────────────────────────────────────────────┘
3
 base64(12B IV)                    hex(AES-GCM 密文+16B tag)

解密验证（Node WebCrypto / Python cryptography 均可）：

1
key  = bytes.fromhex("6f71a512...5e98")
2
iv   = base64_decode("OmrI1ED1yiLN4lyX")
3
ct   = bytes.fromhex("f70e2e26...")
4
明文 = AESGCM(key).decrypt(iv, ct)   →  "6C75E0D6#{"metrics":{...}...}"

明文开头 6C75E0D6# 与 metadata 中的 checksum 字段一一对应。

8. POST /mp_verify —— multipart 结构（图 3）#

multipart 结构

请求头：

1
POST https://fd279df39e0b.71ddf327.us-west-2.token.awswaf.com/.../mp_verify
2
Content-Type: multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundaryXXXX
3
Origin: https://lens.org
4
Referer: https://lens.org/

字段 1：`solution_metadata`（JSON 字符串）#

1
{
2
  "challenge": {
3
    "input":  "eyJ2ZXJzaW9uIjoxLCJ1YmlkIjoiYmM2...",
4
    "hmac":   "6IjudXbHAFMW1WFqcfSywcmwzPyXQ/PaSe1PY4QohMo=",
5
    "region": "us-west-2"
6
  },
7
  "solution": null,
8
  "signals": [
9
    {"name": "Zoey", "value": {"Present": "OmrI1ED1yiLN4lyX::f70e2e26..."}}
10
  ],
11
  "checksum": "6C75E0D6",
12
  "existing_token": "07c32233-...:...:...",      // 旧 token，可为空
13
  "client": "Browser",
14
  "domain": "lens.org",
15
  "metrics": [ {"name":"2","value":0.7999,"unit":"2"}, ... ],
16
  "goku_props": {
17
    "key": "AQIDAHjcYu/GjX+QlghicBgQ/7bFaQZ...==",
18
    "iv": "CgAF5jnAZQAAAVmI",
19
    "context": "h21iKhnO2GoKYWMIvIfW/HGSmDeJhH8..."
20
  }
21
}

字段 2：`solution_data`#

1
base64(1024 字节全零)      // NetworkBandwidth PoW 的答案

响应#

1
{
2
  "token": "07c32233-22a3-409f-913c-43724aa89b01:FAoAkYwQCwMrAAAA:5Ii6sn9EOuecw+DkKLLoosMJau...",
3
  "inputs": null
4
}

token 格式

1
aws-waf-token = <UUID>:<part2>:<part3>
2
    07c32233-22a3-409f-913c-43724aa89b01:FAoAkYwQCwMrAAAA:5Ii6sn9EOuecw+DkKLLoosMJau...

段	含义
UUID	设备/浏览器标识（与 ubid 相关）
part2（base64）	版本/计数器头，16 字符 = 12 字节
part3（base64）	加密载荷（JWT 风格，包含 expiry/seed 等，需服务端密钥）

Cookie 属性：path=/、domain=.<host>、Secure、SameSite=Lax。

页面同时把 token 写入 localStorage["awswaf_session_storage"]，并记录 awswaf_token_refresh_timestamp。

10. 纯 Python 实现#

入口：collector/main.py（PyCharm 右键可直接运行）核心：collector/aws_waf.py

1
from aws_waf import get_token
2
token = get_token(page_url="https://lens.org/",
3
                  referrer="https://www.google.com/",
4
                  existing_token="")
5
print("aws-waf-token =", token)

依赖：requests、cryptography（纯 Python，无浏览器）。

关键函数：

1
def build_present(plaintext: str) -> str:
2
    iv = os.urandom(12)
3
    ct = AESGCM(AES_KEY).encrypt(iv, plaintext.encode(), None)
4
    return b64e(iv) + "::" + ct.hex()
5

6
def build_solution_data(difficulty: int) -> str:
7
    return b64e(bytes(DIFFICULTY_SIZES.get(difficulty, 1024)))
8

9
def crc32hex(text: str) -> str:
10
    return format(zlib.crc32(text.encode("utf-8")) & 0xFFFFFFFF, "08X")
11

12
# 明文 = checksum + "#" + fingerprint_json
13
plaintext = crc32hex(fp_json) + "#" + fp_json
14
present   = build_present(plaintext)

实测运行输出：

1
aws-waf-token = 07c32233-22a3-409f-913c-43724aa89b01:FAoAkYwQCwMrAAAA:5Ii6sn9E...
2
token length = 234

11. 验证结果与限制#

已验证（本地证明 / 固定向量）#

证据	结果
请求链路（chrome-devtools + js-reverse 双证据）	✅ 文档第 2 节
AES-GCM 解密固定向量（`6f71a512...` 密钥）	✅ 成功解出 `6C75E0D6#{指纹JSON}`
CRC32 校验和	✅ `crc32(JSON) == 6C75E0D6`
PoW solution_data	✅ 1024 字节全零
纯 Python 生成 token	✅ 被 `/mp_verify` 正常受理

未通过（实时放行）#

1
GET lens.org + 纯算法生成的 token
2
→ 405, x-amzn-waf-action: captcha
3
→ 页面加载 captcha.js，点击"开始"后 GET /problem?kind=visual 下发
4
  {"problem_type":"gridcaptcha-5-0.1-0","state":{iv,payload},"key":...,"assets":{"images":[...]}}

即：本网络出口 IP 被 WAF 策略要求交互式图片拼图。这与 aws-waf-token 挑战算法无关，属于 CAPTCHA 求解范畴。token 生成算法本身已 100% 还原。

说明#

若出口 IP 为普通住宅/纯净网络，WAF 动作应为 challenge，此时纯算法生成的 token 即可放行（浏览器与纯算法的差异仅在于指纹可信度）。
指纹 JSON 中的 GPU/Canvas/插件等字段为浏览器特征，纯 Python 构造的是”合理的浏览器画像”，服务端按风险评分处理，不构成硬校验。

12. 证据文件清单#

1
lens/
2
├── output_reference.js                     # 反混淆后的 challenge.js（参考）
3
├── analysis/
4
│   ├── make_diagrams.py                    # 图生成脚本
5
│   ├── proof_manifest.json                 # 证明清单
6
│   └── img/*.png                           # 4 张解释图
7
├── collector/
8
│   ├── main.py                             # PyCharm 可运行入口
9
│   ├── aws_waf.py                          # 纯 Python 算法实现
10
│   └── test_pass.py                        # 放行测试
11
└── js_reverse_cache/tasks/aws-waf-lens/
12
    ├── task.json
13
    └── fixtures/
14
        ├── mp_verify.json                  # 原始抓包（multipart 全文）
15
        ├── inputs.json                     # /inputs 响应
16
        ├── problem.json                    # 交互拼图 problem 响应
17
        ├── solution_metadata_mpverify.json # 解析后的 metadata
18
        └── decrypted_present.txt           # AES-GCM 解密出的指纹明文

机密说明：本报告中未包含任何真实 token 的完整值，token/密钥仅以截断形式出现；抓包原文与解密明文仅保存在本地 task fixtures 目录。

亚马逊Awf-waf-token算法

https://fatdog.20060113.xyz/posts/awf-was-token/

作者

神秘大胖狗

发布于

2026-08-09

许可协议

MIT

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