栈实现反转
在本文,我们将通过栈来实现字符串和链表的反转。
一、实现字符串反转

c语言的字符串以NULL结尾,也就是\0
我们先来插入到栈里面,通过索引的方式,将字母一一入栈。索引走到最后并将字母入栈完成后,还得回到原点!

所有元素入栈完成之后,索引重置后如下

接着我们利用Top获取到栈顶的元素,将其写入到字符串里,进行替换!

我们继续上面的操作,就能实现字符串反转!
原理就是利用栈后进先出的特性,让其作为容器存储字母。
cpp实现
我们可以利用面向对象来创建一个栈类
class stack{ private: char A[101]; int top; public: void Push(int x); void Pop(); int Top(); bool IsEmpty();}但是实际上并不需要这么做🤣
cpp标准库内置了栈的实现,只需#include<stack>即可
完整cpp代码,这里兼容了c语言,可能不是最佳实现方式,可以使用cpp的标准库<string>或者手动实现字符串
#include<iostream>#include<stack>#include <cstring>using namespace std;void Reverse(char *C,int n){ stack<char> S; //loop for push for(int i=0;i<n;i++){ S.push(C[i]); } //loop for pop for(int i=0;i<n;i++){ C[i]=S.top();//从栈里写入到字符串 S.pop();//利用pop函数清除栈顶元素 }
}int main(){ char C[51]; cout<<"Enter a string"; cin>>C; Reverse(C,strlen(C)); cout<<"OUTOUT= "<<C;}这样操作的时间复杂度是O(n),对于stack来说使用的内存和字符串的字符数成正比,所以空间复杂度也为O(n)
如果你不想要使用栈来实现反转,那么我们可以通过双指针的方式,一个定义为i,另一个为j
只要满足i<j,那么就走一次循环,实现A[i]=A[j],来调换位置。这样的空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n)。
二、实现链表的反转
由于链表只有头节点的内存地址是已知的,并且我们每次操作都得按照头节点来。所以我们不可能像字符串那样定义两个指针,因为末尾节点的地址是未知的!🤔
我们在之前利用迭代(时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1))和递归(时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n))实现了链表的反转,其中会用到一些临时变量,以及递归时会隐式的使用到栈(函数调用就是一种栈)。

我们通过遍历链表来将地址一一压入栈中。
为什么不压数据???🤔
要是压入数据的话,压入的数据只是个数字,跟左边的链表就没半毛钱关系了,下次不要问这么纯度的问题!💢
(ps:其实我也问过🤣)
如何用cpp实现?下面简写,因为我要睡觉了😎
#include<stack>#include<iostream>struct Node { int data; // 数据域(可以是任意类型) Node* next; // 指针域,指向下一个节点stack<struct Node*> S;实现从链表中读数并压栈
Node *temp=head;while(temp!=NULL){ S.push(temp); temp=temp->next;}这样就能得到上一站图
接着我们覆盖与销毁
Node *temp=S.top();head=temp;S.pop();这样操作之后,head就被我指向了末尾,并清除了栈顶的地址。

接着我们利用循环来改变链表里的节点
Node *temp=S.top();head=temp;S.pop();while(!S.empty()){ temp->next=S.top(); S.pop(); temp=temp->next;}temp->next=NULL;//栈空了后对应的节点让其地址连接到NULL判断条件是看栈有没有被出空,然后修改链表的连接使其反向,删除栈内已经操作的元素,移动指针继续操作下一个元素。
完整函数
void Reverse(){ if(head==NULL)return; Node *temp=head; while(temp!=NULL){ S.push(temp); temp=temp->next; } Node *temp=S.top(); head=temp; S.pop(); while(!S.empty()){ temp->next=S.top(); S.pop(); temp=temp->next; }temp->next=NULL;//栈空了后对应的节点让其地址连接到NULL}三、总结
利用栈的特性实现反转,这就是数据结构的魅力所在!
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